¿Qué alcance se aplica a las métricas personalizadas?

Las métricas personalizadas son una excelente manera de medir y analizar datos específicos de un sitio web. Estas métricas se pueden utilizar para medir el rendimiento de campañas publicitarias, para analizar el comportamiento de los usuarios y para evaluar el éxito de las iniciativas de marketing.

Es importante tener en cuenta que las métricas personalizadas tienen un alcance limitado y solo se aplican a los datos que se han definido previamente. Por lo tanto, es crucial que los usuarios definan cuidadosamente las métricas personalizadas que desean medir y que se aseguren de que estas métricas sean relevantes para sus objetivos comerciales.

Las métricas personalizadas se pueden utilizar en una variedad de contextos, incluyendo marketing digital, análisis de sitios web y análisis de redes sociales. Los usuarios pueden definir métricas personalizadas para medir el rendimiento de anuncios publicitarios, para evaluar el comportamiento de los usuarios en el sitio web y para medir el éxito de las campañas de correo electrónico.

En general, las métricas personalizadas son una herramienta poderosa y versátil para medir el rendimiento de un sitio web. Sin embargo, es importante tener en cuenta que estas métricas tienen un alcance limitado y solo se aplican a los datos que se han definido previamente. Por lo tanto, es crucial que los usuarios definan cuidadosamente las métricas personalizadas que desean medir y que se aseguren de que estas métricas sean relevantes para sus objetivos comerciales.

Funciones de las dimensiones personalizadas

En cuanto al alcance que se aplica a las métricas personalizadas, es importante mencionar que estas se pueden definir para cualquier dimensión personalizada que se haya creado en la cuenta de Google Analytics.

Las dimensiones personalizadas permiten agregar información adicional sobre los usuarios, visitas o interacciones que se están midiendo en el sitio web. Estas dimensiones se pueden crear a través de la interfaz de administración de Google Analytics o mediante el uso de la API de Analytics.

A continuación, se presentan algunas funciones importantes de las dimensiones personalizadas:

1. Segmentación avanzada

Las dimensiones personalizadas se pueden utilizar para crear segmentos avanzados que permitan analizar el comportamiento de usuarios específicos en el sitio web. Por ejemplo, se pueden crear segmentos basados en el tipo de dispositivo que utilizan los usuarios, la fuente de tráfico o la ubicación geográfica.

2. Análisis de comportamiento del usuario

Las dimensiones personalizadas también se pueden utilizar para analizar el comportamiento del usuario en el sitio web. Por ejemplo, se pueden crear dimensiones personalizadas para medir la duración de la sesión de un usuario, la cantidad de veces que se ha visitado una página específica o la frecuencia con la que un usuario ha realizado una determinada acción.

3. Análisis de resultados de campañas

Las dimensiones personalizadas se pueden utilizar para analizar los resultados de las campañas de marketing. Por ejemplo, se pueden crear dimensiones personalizadas para medir el éxito de una campaña de publicidad en línea o para medir el rendimiento de un determinado canal de marketing.

4. Análisis de patrones de uso

Las dimensiones personalizadas también se pueden utilizar para analizar patrones de uso en el sitio web. Por ejemplo, se pueden crear dimensiones personalizadas para medir la cantidad de usuarios que han iniciado sesión en el sitio web o para medir la cantidad de usuarios que han abandonado el proceso de compra en un determinado punto.

Criterios inválidos para crear un segmento personalizado

En el contexto de las métricas personalizadas, es importante conocer los criterios que son inválidos para crear un segmento personalizado. Aquí te presentamos algunos de ellos:

1. Criterios que no son dimensiones

No todos los criterios que se pueden medir en una página web son dimensiones. Un segmento personalizado solo puede estar compuesto por dimensiones, no por métricas. Por lo tanto, criterios como el tiempo de carga de una página o la tasa de rebote no son válidos para crear un segmento personalizado.

2. Criterios que no son compatibles con la fuente de datos

Es importante tener en cuenta que no todos los criterios son compatibles con todas las fuentes de datos. Por ejemplo, algunos criterios solo están disponibles en Google Analytics 360, por lo que no se pueden utilizar para crear un segmento personalizado en la versión gratuita de Google Analytics.

3. Criterios que no tienen datos suficientes

Para crear un segmento personalizado, es necesario que el criterio tenga suficientes datos. Si un criterio no tiene suficientes datos, no se podrá crear un segmento personalizado con él.

4. Criterios que se solapan

No se pueden crear segmentos personalizados que se solapen. Si un criterio ya está incluido en otro segmento personalizado, no se puede utilizar para crear un nuevo segmento personalizado.

Consejo: Al definir las métricas personalizadas, es importante tener en cuenta el alcance adecuado para cada una de ellas. Se deben establecer claramente los límites para garantizar que se estén midiendo los datos correctos y se estén tomando decisiones informadas en función de ellos. Es recomendable trabajar con expertos en análisis de datos para asegurarse de que las métricas personalizadas sean precisas y útiles para el negocio.